Penulisan 1
Tentang
Statistika
Definisi
dari statistik adalah Metode yang berkaitan dengan penyajian & penafsiran
data. Dari kejadian yang bersifat peluang (probabilistic) dari suatu pengamatan
terencana ataupun penelitian ilmiah.
Didalam
statistic itu harus ada:
1.
Ada data pendahuluan
2.
Harus ada persiapan atau perencanaan mencangkup
kejadian-kejadian yang pasti
Pengertian
Data: Ukuran suatu nilai dan mempunyai satuan
Contoh:
-
Data TB rata-rata mahasiswa UG = 180 cm
-
Data BB rata-rata mahasiswa UG = 50 kg
-
Prakiran cuaca DKI 2015 = 210 mm/thn
Ingat!
Data
sudah menyatakan jumlah jamak sehingga tak perlu ditulis secara berulang.
data (v)
data-data
(x)
bentuk
tunggal data →datum
·
Penyajian dan penafsiran = data→informasi
·
Informasi adalah data yang sudah diolah dan
memberikan manfaat bagi obyek pengamatan maupun penelitian
Klasifikasi
Data:
-
Data dapat dibedakan menjadi:
1.
Data Primer: Yaitu data yang diperoleh si pengamat
atau peneliti langsung dari sumbernya. Atau diperoleh dengan cara:
a.
Interview: Data yang diperoleh dengan wawancara
contohnya: Sensus, kecelakaan interview, SPG
b.
Kuesioner: Pengumpulan data secara tertulis
melalui blanko
c.
Pooling: Pengumpulan data melalui serangkaian
pertanyaan yang dimana jawaban sudah disediakan Responden hanya memilih salah satu
jawaban tanpa memakai penjelasan.
d.
Pengamatan lapangan baik berupaya survey maupun
observasi dimana si peniliti dalam mengumpulkan informasi, terjun langsung ke
objek penelitian.
e.
Penelitian Laboratorium yaitu pengumpulan data
dengan serangkaian penyajian dilaboratorium.
Ø Data
sekunder adalah Data yang diperoleh dari si pengamat tidak langsung dari
sumbernya melainkan melalui pihak ke 2 (dua) yang melalui otoritas dan
kompetensi.
Ø Otoritas
adalah Pihak yang memiliki wewenang kekuasaan.
Ø Kompetensi
adalah Pihak yang memiliki keahlian/kemampuan.
v Penggolongan
data berdasarkan tipe (jenisnya). Data terdiri dari:
a.
Data Numerik yaitu Data yang berupa angka.
Contohnya: uang, sensus
b.
Data Kategori yaitu Data yang berupa klasifikasi
atau Penggolongan.
v Data ini
terdiri dari 3 jenis yaitu:
- Data Original yaitu klasifikasi
data yang menunjukkan peringkat (ranking) contoh: brilliant, smart, inneffimt.
-Data Nominal yaitu klasifikasi
data yang tidak menunjukkan peringkat.
-Data Atribut yaitu data yang
memberikan penjelasan (Rincian) dari data utama.
Ø Metode-metode
Statistik
Penyajian
data →metode
statistic Diskriptif mencangkup
a.
Pengumpulan data / data collection
b.
Pengorganisasian data / data organizatic
c.
Peringkasan data / data sumerizzation
d.
Penyajian data / data presentation
Ø Penfasiran
data →Statistik
Inferensia yang mencangkup
a.
Analisa data
b.
Pendugaan parameter
c.
Pengujian dugaan
d.
Penarikan kesimpulan
e.
Peramalan
·
Populasi & Sampel
-
Populasi adalah Himpunan keseluruhan pengamatan
data
-
Sampel adalah Himpunan bagian dari populasi
Sampel
yang baik adalah:
o
Reprasentatif yaitu kondisi sampel mewakili
kondisi populasi yang sesungguhnya.
o
Agar sampel reprasentatif tidak biasa maka sampel
harus acak (Random).
-
Random artinya setiap anggota populasi memiliki
peluang yang sama untuk terpilih menjadi sampel.
·
Parameter dan Statiska
o
Parameter :
Ukuran yang mendirikan populasi
o
Statistika :
Ukuran yang mencirikan sampai
Perbandingan keduanya:
Ukuran Parameter Statistika
1.Rata-rata
hitung µ X
= Xbar
2.Ragam/variasi √² s² =
sigma
3.Simpangan
buku √ s
4.Proporsi ∏ ∏ = Phi
5.Ukuran
data N n
Tidak ada komentar:
Posting Komentar